La resonancia magnética ofrece una visión genética de los tumores cerebrales

Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de California en San Diego (Estados Unidos) han mostrado que las imágenes de resonancia magnética pueden caracterizar potencialmente los tumores de forma no invasiva y determinar cuáles de ellos podrían responder a terapias específicas.

En un estudio dirigido por Michael Kuo, profesor de radiología intervencionista de la citada universidad, que se publica hoy en Proceedings of the National Academy of Sciences, los científicos analizaron más de 2.000 genes que habían mostrado previamente que tenían alterada su expresión en glioblastomas multiformes.Después cartografiaron las correlaciones entre la expresión genética y las imágenes de la resonancia magnética. También identificaron los rasgos característicos de las imágenes asociados con la supervivencia global de los pacientes que sufrían este tipo de tumor cerebral.

Por ejemplo, una de las características específicas observadas en algunas imágenes está asociada con la proliferación del tumor y otra con el crecimiento y la formación de nuevos vasos sanguíneos en el interior del tumor.

Los cambios fisiológicos vistos en las imágenes están causados por los programas genéticos o patrones de activación genética en las células tumorales. Algunos de estos programas están fuertemente ligados con las dianas farmacológicas; por ello, “cuando son detectados pueden indicar qué pacientes responderán mejor a un tratamiento contra el cáncer específico”, según ha señalado Kuo.

Actividad molecular
“Por primera vez hemos demostrado que la actividad de los programas moleculares específicos en estos tumores cerebrales puede determinarse basándose únicamente en los escáneres de la resonancia magnética”, según ha afirmado Kuo.

Por otro lado, “hemos sido capaces de relacionar la resonancia con un grupo de genes que parecen estar implicados en la invasión de células tumorales (un fenotipo asociado a reducción de la tasa de supervivencia)”.

(PNAS; DOI: 10.1073/ pnas.0801279105).

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